Form Ekstraksi Dokumen

Pilih variabel yang dibutuhkan untuk analisis data panel Anda.

Pilih variabel kuantitatif...
Pilih variabel kualitatif...
Kembali ke Beranda

Reputasi Penjamin Emisi (Underwriter)

Proksi: Variabel Dummy (Top Tier = 1, Non-Top = 0)

Rumus / Proksi
\[ \text{$$\text{REP} = \begin{cases} 1 & \text{Top 10 Underwriter (Aset/Pangsa Pasar)} \\ 0 & \text{Selainnya} \end{cases}$$} \]

Definisi & Deskripsi

Reputasi Underwriter merujuk pada kredibilitas bank investasi atau perusahaan sekuritas yang membantu emiten melantai di bursa (IPO). Underwriter bereputasi tinggi dianggap lebih handal dalam menilai harga wajar saham secara akurat.

Cara Penggunaan (Data Panel)

Variabel utama dalam riset pasar modal, terutama untuk menganalisis fenomena underpricing saat IPO maupun probabilitas kesuksesan book building.

Artikel Penjelasan Lengkap

Secara teoritis, emiten yang menggunakan jasa underwriter bergengsi diyakini memiliki asimetri informasi yang lebih rendah, sehingga investor merasa lebih percaya diri.

Penilaian kategori 'Top Tier' seringkali ditentukan oleh volume nilai emisi (pangsa pasar) sindikasi dalam kurun waktu tertentu, atau reputasi kelembagaan (seperti bank sekuritas BUMN besar atau institusi asing).

Jurnal Referensi Terkait

  • [1]Carter, R. B., & Manaster, S. (1990). Initial Public Offerings and Underwriter Reputation.
  • [2]Beatty, R. P., & Ritter, J. R. (1986). Investment banking, reputation, and the underpricing of initial public offerings.

Ide Penelitian

1

Pengaruh Reputasi Underwriter dan Umur Perusahaan terhadap Tingkat Underpricing IPO.

2

Dampak Pemilihan Underwriter Top-Tier terhadap Manajemen Laba Riil Pra-IPO.

Pertanyaan Umum (FAQ)

Apa perbedaan proksi ini dengan variabel akuntansi biasa?

Untuk informasi detail tentang proksi ini, silakan merujuk pada artikel di atas. NgepetData dapat mengekstrak data yang dibutuhkan secara otomatis dari PDF Annual Report Anda.

Darimana sumber data untuk menghitung proksi ini?

Untuk informasi detail tentang proksi ini, silakan merujuk pada artikel di atas. NgepetData dapat mengekstrak data yang dibutuhkan secara otomatis dari PDF Annual Report Anda.

Apakah proksi ini bisa digunakan untuk semua sektor industri?

Untuk informasi detail tentang proksi ini, silakan merujuk pada artikel di atas. NgepetData dapat mengekstrak data yang dibutuhkan secara otomatis dari PDF Annual Report Anda.